大金空调，作为全球知名的空调品牌，近几年来，在中国的业务发展十分迅速，销售额已经占全球的五分之一，是其重要的海外市场之一。

随着市场的扩大，为了更精准的把握整体空调运营情况，大金空调（中国）方面提出了需要一套空调数据分析系统「智能报表」的开发工作。我方从需求分析开始，参与并完成UI设计，产品开发，测试上线等全阶段的设计开发工作。

### 课题

由于在中国业务的快速发展，中国的客户也随之快速增长。分布在中国各个省市区的销售人员，为了更好的提供售后服务，维护客户关系，经常需要向技术人员请求各类空调使用的相关数据。技术人员目前需要根据销售的需求，手动查询提供相关数据，这不仅增加了技术人员的工作量，中间不断的确认导致沟通效率十分底下，还经常发生沟通出现错误的情况。

而且，由于每个销售人员负责的区域范围不同，为了确保其有获取数据的准确性与安全性，做了大量的工作，但也增加了对数据本身安全性的威胁。

### 方案

由于大金空调已经拥有大量的在使用中的空调，每天都会产生大量的数据，所以，如何快速有效地将这些庞大的大数据进行快速处理，是该系统的一个潜在核心需求。我们利用Go语言在大数据处理上的高效性，针对性地开发了一套大金空调数据的处理小程序，让数据可以在几秒之内就完成清洗并可使用，成为了后续整套系统的一个有力的基石。

之后，我们收集整理了销售对于数据的需求，并与客户充分沟通的基础上，归纳整理出了一套销售可用的数据类型，同时，针对不同的数据类型，我们采用了不同的数据图表形式来表示，让客户可以更加直观的理解数据的意义。

另外，为了保证数据的安全性，我们充分调研了销售的组织结构的特性，将数据权限的最小单元划分到单个物件，即允许销售与物件绑定，销售仅可查与自己相关联的物件，保护了数据的安全性与隐私性。同时，设计了一套对应的管理权限机制，让管理者可以灵活管理其下销售的数据权限。

在开发方面，我们也充分考虑系统的可扩展性，为今后数据的改善留有充分的灵活性。

### 结果

目前该系统已经在大金空调（上海）内部正常运行起来，每天为中国各地的上千名销售人员提供及时，准确的数据服务。

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空调数据报告系统「Smart Report」

某城镇公司（简称A司），是专门负责某城镇整体能源管理的集团公司，其管理范围包括了供水，排水，燃气，电力，公交，停车，应急防护等多个业务条线，是该城镇市民生活重要的负责单位。

为了更好得掌握各个业务条线的状况，及时保障当地人民的生活与安全，A公司希望通过数字化与大数据的手段，实现对多条业务线的精准化管理。我司作为主要的技术提供方，从与客户充分的需求沟通开始，参与了包括设计，开发，测试与发布等一整套完整的系统开发周期。

### 课题

A司有一支专门负责监管各个业务条线的团队，每天都需要通过查看不同的数据，依据个人经验，快速判断可能出现的各种问题与情况。这种工作，不仅消耗大量时间和精力，就算是经验丰富的老队员，也难免会有误判，错判的情况。作为城镇管理的核心大脑，无法起到快速掌握全局的情况，精准发出正确指令的作用。

### 方案

首先，为了让监管团队可以快速掌握各类数据的实时情况，我们利用数据可视化的手段，为客户开发了一套数据监控平台。我们利用IoT收集了来自供水，排水，燃气，电力，公交，停车等多个渠道的数据，在通过Go完成大数据清洗与处理之后，针对每一类数据与管理需求，提供了针对性的数据图图表，方便管理团队快速查看与识别。

同时，更了快速掌握城镇全局的状态，我们加入了一套基于基础地图服务之上的数据监控系统，可以在地理层面上，更直观得掌握各个地区发生的情况，根据数据的来源，甚至可以精准到某栋大楼。

其次，为了更加准确的应对各类突发情况的处理方案，我们结合已有的预警方案，开发了一套应急预警管理系统。该系统将已有的方案形成数据模型，并将热线工单系统与执行单位同时纳入系统，行成了一套从问题发现，上报，研判到处理的问题处置闭环。

### 结果

该系统于2020年12月上线之后，在次年的严寒天气中的供水/排水灾害处理中，每天帮助处理数千起案件，发挥了巨大的作用。在那之后，也一直在为整体城镇的各个条线安全运行上，发挥着巨大的作用。


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数字化城镇「Smart City」

我们的愿景，是希望提高在运营管理一家Shopify 店铺的自动化程度，减少这中间各类重复耗时的工作，减轻店主的负担，提高店铺的收益。

这是我们在Shopify App进行的第一次尝试，通过为订单自动化打标签这件事，不仅能提高店主处理订单的效率，也能挖掘出订单内的潜在价值。

### 课题

当一家店铺每天有大量订单进入的时候，如何对不同订单进行快速的对应处理，比如分类打包，分批发货等等，是主要的工作。

同时，每家订单对于如何处理订单的方式也有各自的习惯，比如，有些店铺会优先处理金额大的订单，因为是重要客户，有些店铺会统一处理同一类型的产品。

还有店铺，除了处理订单本身之外，还希望通过订单能挖掘客户价值。

### 方案

为了能够满足客户的不同需求，我们打算充分利用Shopify订单内的标签这一属性。店主可以通过标签，快速找到某一类特定的订单，之后，无论是需要打包发货，还是优先处理，就可以游刃有余了。

这里有一个最核心的问题是，如何通过自动化的方式，为订单打上正确的标签？

为了解决这个问题，我们采用了两个方式：

1. 设置规则(Workflow)

规则是自动化打标签的条件，我们允许店主从产品，金额，发货，客户，支付等多个纬度，设置需要的条件，比如，可以设置规则为「订单金额大于10000」，设置标签为「大额订单」。这样，所有满足这个规则的订单，都会自动打上「大额订单」的标签，大客户就不会轻易错过了。

2. 规则模版(Template)

对于初次使用的店家，可能并不熟悉如何制定规则，针对这类用户，我们提供了规则模版，即已经设置好的常用规则，直接使用即可，方便新店铺快速上手。

通过以上方式，

### 效果

该产品已于2021年1月份正式上线，目前已有超过20个默认规则可以使用，每天处理订单超千件。

### 技术

Shopify App / Ruby on Rails / MySQL / React

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Order Tagger - 更高效的订单标签管理工具

我们的客户 Ruthia 希望通过“听歌赚钱”的方式创造一种新的粉丝经济模式，从而在艺术家与粉丝之间建立更加直接的联系。通过这种形式，即使是独立艺术家也能打造自己的品牌和粉丝圈。

### 主题

歌手现在已经有许多分发作品的方式，比如 YouTube、Spotify 等，但这些平台并没有为歌手提供一种能够直接与听众互动的方式。

因此，这次的主要问题是如何让歌手主动与粉丝进行全面的紧密互动，激励每一个粉丝成为强大的传播力量，从而实现强大的粉丝经济。

### 解决方案

为了方便粉丝聆听歌手的音乐，我们分别将 Spotify 和 YouTube 接入了 Renaissance 平台，这样粉丝可以直接在应用内听音乐，而无需歌手将歌曲重新上传到我们的平台，减轻了歌手的负担，也减轻了早期服务器的压力。

随后，为了提升粉丝的积极性，我们设计了一套与歌手相关联的积分机制。粉丝通过聆听歌手的歌曲和分享行为即可获得积分，这些积分可以用来兑换歌手提供的周边产品。与此同时，歌手也能通过这种方式扩大自己的粉丝圈，提高知名度，实现双赢。

### 结果

在应用上线后，短时间内迅速积累了超过 10 万名会员，同时在线峰值超过 1 万人。歌手与粉丝通过这个平台建立了强有力的联系，这种互动不仅提升了歌手在粉丝中的知名度和影响力，还在歌手与粉丝之间带来了显著的经济效益。

![Renaissance (1).jpg](/uploads/Renaissance_1_7f6f9e8569.jpg)