大金空调，作为全球知名的空调品牌，近几年来，在中国的业务发展十分迅速，销售额已经占全球的五分之一，是其重要的海外市场之一。

随着市场的扩大，为了更精准的把握整体空调运营情况，大金空调（中国）方面提出了需要一套空调数据分析系统「智能报表」的开发工作。我方从需求分析开始，参与并完成UI设计，产品开发，测试上线等全阶段的设计开发工作。

课题

由于在中国业务的快速发展，中国的客户也随之快速增长。分布在中国各个省市区的销售人员，为了更好的提供售后服务，维护客户关系，经常需要向技术人员请求各类空调使用的相关数据。技术人员目前需要根据销售的需求，手动查询提供相关数据，这不仅增加了技术人员的工作量，中间不断的确认导致沟通效率十分底下，还经常发生沟通出现错误的情况。

而且，由于每个销售人员负责的区域范围不同，为了确保其有获取数据的准确性与安全性，做了大量的工作，但也增加了对数据本身安全性的威胁。

方案

由于大金空调已经拥有大量的在使用中的空调，每天都会产生大量的数据，所以，如何快速有效地将这些庞大的大数据进行快速处理，是该系统的一个潜在核心需求。我们利用Go语言在大数据处理上的高效性，针对性地开发了一套大金空调数据的处理小程序，让数据可以在几秒之内就完成清洗并可使用，成为了后续整套系统的一个有力的基石。

之后，我们收集整理了销售对于数据的需求，并与客户充分沟通的基础上，归纳整理出了一套销售可用的数据类型，同时，针对不同的数据类型，我们采用了不同的数据图表形式来表示，让客户可以更加直观的理解数据的意义。

另外，为了保证数据的安全性，我们充分调研了销售的组织结构的特性，将数据权限的最小单元划分到单个物件，即允许销售与物件绑定，销售仅可查与自己相关联的物件，保护了数据的安全性与隐私性。同时，设计了一套对应的管理权限机制，让管理者可以灵活管理其下销售的数据权限。

在开发方面，我们也充分考虑系统的可扩展性，为今后数据的改善留有充分的灵活性。

结果

目前该系统已经在大金空调（上海）内部正常运行起来，每天为中国各地的上千名销售人员提供及时，准确的数据服务。