### 背景

　顧客であるRuthiaから、「曲を聴きながらポイントを貯める（Listen to earn）」という考え方で、歌手やアイドルとファンの間で、新たな推し活のあり方を創造し、ビジネスとして市場を広げるとの要望がありました。これを通じて、歌手やアイドル誰でも簡単にファンクラブを作ることが期待されます。

### 課題

　歌手やアイドルはYoutube、Spotify等さまざまな公式チャンネルを通じて、自分の作品を公開することができます。しかし、これらのチャンネルでの音楽活動では、ファンと直接的かつ相互的な関係を築くことは難しいです。

　また、発信者として自分の推しが世間に認めさせ、自分の応援で育ち上げた親心のような気持ちが生み出しにくいため、結局この熱量はファン一人の中に留まり、周囲に広げていく大きな経済効果まで実現できません。

### 改善策

「曲を聴きながらポイントを貯める」Renaissanceアプリを導入しました。

　Renaissanceアプリでは、多チャンネル（Youtube、Spotify）と連携することで、楽曲の一括管理を実現しました。これにより、歌手やアイドル側の手間を省き、サーバーの負荷軽減もできました。

　Renaissanceアプリで音楽を聴く、シェアすることで、ポイントを貯めることができます。それから、貯めたポイントは、好きなアイドルグッズに交換することができます。

　これにより、歌手やアイドルは今までのない日常的な存在になり、直接的かつ相互的な関わりが生まれます。また、ファンは発信者としてシェアすることで、育てる達成感を味わいながら、歌手やアイドルの認知度をどんどんアップさせます。

### 導入効果

　サービス展開の直後、10万超の新規会員の獲得を実現、同時期1万人以上のユーザー使用量が確認できました。

　本サービスを通じて、歌手やアイドルとファンとの絆が深め、常にファンの熱量を高い状態に保つことができました。

　また、ファン一人一人の高い熱量を周囲に発信することで、歌手やアイドルの認知度を高め、ファンは自分の推しが世間に承認される手応えを感じられました。この好循環により、両者間に好ましい相乗効果がますます期待されます。
 
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推し活アプリ「Renaissance」

### 背景

　DAIKINは空調メーカーの大手企業として、中国に進出以来、売上額は大金全世界の1/5を占める大きな海外市場となりました。

　市場拡大に伴い、DAIKIN中国現地法人より、空調機稼働状況をより正確に把握するため、データ分析を目的とした「Smart Report」の開発依頼が来ました。本案件、弊社は要件定義から、設計、プログラミング、テスト、リリースまでシステム開発の各段階に携わってきました。

### 課題

　中国各地の営業社員は、より良いアフターサービス、カスタマーサポートを行うため、常に技術部門に空調機稼働状況のデータ分析を求めていました。その後、技術部門はそれらのニーズに合わせ、都度手動でデータを抽出し、データ分析のレポートを作成していました。中国市場の急成長により、相互確認に大きく時間を取られ、認識に齟齬が生じる場面も少なくはありません。その結果、作業はだんだん大きな負担となってしまいました。

　また、中国各地の営業社員の管轄が異なるため、担当エリアの権限に応じたデータの提供を厳守しなければいけません。万全な確認作業やセキュリティー対策をできなければ、情報漏洩のリスクが高まります。

### 改善策

　まず、毎日発生する膨大な空調機稼働状況のデータに対して、迅速に収集と処理を行います。今回はビックデータの処理によく使われているGo言語を活用し、さまざまな種類や形式のデータ群の整理統合を数秒以内に完成させることができます。それから、営業部門の要望も汲み取り、顧客との営業活動に特化した分析レポートを意識し、パターン化、図表形式などの要素を取り入れました。

　その結果、営業社員は自ら求めるデータを抽出し、秒に営業活動に優しいデータ分析レポートが自動的に生成されます。全ての工程は技術部門を経由せず済むため、コミュニケーションの時間やミスを大きく削減できました。

　また、最小権限の原則を基に、物件単位までこまめに付与するため、情報の安全性と顧客のプライバシーを最大限に守ることができました。

　システム構築にあたり、今後の機能追加や性能向上ができる拡張性を意識したシステム設計を行ったため、今後の業務拡大にも長くサポートし続けられます。

### 導入効果

　リリース以来、空調機監視システム「Smart Report」は正常に稼働し、毎日社内（中国現地法人）数千人の営業社員にスピーディーかつ正確なデータを提供しています。
 
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DAIKIN空調機監視システム「Smart Report」

### 背景

　A社は、上下水道水をはじめ、ガス、交通、道路監視、災害対策まで、地域のインフラ全般において重要な役割を担う会社です。

　日々激しく変化するビジネス環境の中、地域の人々がより豊かで快適に、安心安全に生活できる社会を実現するため、的確かつ迅速な復旧対応を行うことが求められています。

　そこで、弊社はDX（Digital Transformation）やビッグデータ技術を活用し、導入にあたってのコンサルティングから、要件定義、設計、開発、テスト、リリースまで最適なテクノロジー支援を行い、A社とともに業務イノベーションの創出を実現しました。
 
 ### 課題

　A社は従来型の企業として、復旧対策上の初期判断は総合的かつ複雑で、社内数名のベテラン社員の経験に偏って依存していることが判明しました。

　その結果、ベテラン経験者不在時に、一気に業務全体の効率が低下します。そして、この人の判断手法や参考データによって結果には個人差も生じるため、全体の復旧対応の品質にばらつきが発生します。最も重要な問題は、多くの情報が複雑に絡みあう結果、記憶、認知、判断、行動のヒューマンエラーもいつでも起こり得る状況になります。

　そのまま属人化問題が恒常化していくと、全ての業務プロセスや組織全体に影響が与えてしまう恐れがあります。
 
 ### 改善策

　上下水道水、ガス、交通、道路監視、災害対策等、今まで各所に散らばっていた情報を、蓄積、連携、分析、可視化、リアルタイムに進捗共有など一連の管理を一括で実現できるシステムを作りました。それにより、今までの属人化したコツやノウハウといったナレッジを組織全体で共有・活用しやすい環境を整えました。

　それに、データの多様性や速度といった課題に向け、IoT技術を活用したデータ収集、Go言語を用いたビッグデータの構造化により、高速にはじき出した分析結果から将来の傾向やパターンを予測し、最適な意思決定を行うことに繋げるようにしました。その結果、業務プロセスやナレッジの標準化により、迅速かつ的確な復旧対応を実現することができました。
 
 ### 導入効果

　2020年12月にリリース後の翌年、真冬の中で深刻な排水管破裂、断水災害に直面しました。当時、毎日数千件断水対処の早期回復に大きく貢献することができました。

　システムを利用することにより、業務全体を効率化の向上、人為ミスの低減が期待できます。また、既存のナレッジ同士を組み合わせることで新たなイノベーションが起きる可能性もあります。現在はガス、交通、道路監視、災害対策の分野にも大きな役割を果たしています。
 
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都市機能のDX化「Smart City」

### 背景

　弊社はShopify Partnerとして、ネットショップ運営の自動化を支援することで、あらゆる業務の効率向上に努めています。最終的には、店舗側の負担を軽減しながら、集客や事業収益の最大化を実現します。

　「Order Tagger」はShopify Appの第一弾として開発した業務効率化のアプリです。オーダーにタグの自動付与、自動コレクション、検索表示、コレクションへのリンク作成などを実現することで、注文管理の効率化を図るとともに、オーダーに新たな付加価値を生み出すことも考えられます。

### 課題

　オーダーのタグ付け作業って、経験・スキル不要な下準備と軽く考えている人は多いでしょう。ショップに注文殺到やタグ付け作業に不慣れの場合、割と仕事の大半がオーダータグの追加設定、グルーピング、出荷管理などの業務処理に時間を取られてしまう恐れがあります。

　また、各ショップのタグ管理の運用ルールが違いますし、同じショップにおいても一つの注文に複数のルールを同時に適用する場合はほとんどです。いざ自分でやろうとすると結構難しいし、経験不足でミスやリスクもあります。タグ付け作業は注文管理・在庫管理・顧客管理全体に緊密な関係があるので、ショップの販売機会の喪失やトラブルにも繋がります。

### 解決策

　「Order Tagger」は取り込んだ注文に対して、自動的に任意の注文分類タグを自動に付与することできます。煩雑な手作業を自動化することで、作業の効率を向上することができました。

　それから、振り分けの条件などは店舗ごとに設定が可能ですので、運用ルールがショップによって異なる場合でも問題なくご利用いただけます。ここで、Workflow設定とTemplate提供の機能を実現しました。

　Workflow設定（※１）を用いて、一つのオーダーに複数のルールを適用することで、ショップ側の細かいニーズまで応えて実現することができます。

　また、Template（※２）を提供することで、新規開設のショップに早期運営の支援を行います。今後業務に慣れていく中で、Workflow設定を細かく調整すればショップにピッタリ合うスタイルを実現することは可能です。

**※１　Workflow設定**

ショップの商品、金額、出荷、顧客、決済など多角的な視点から、Workflow設定を行うことができます。

例：運用ルールの「金額＞10000円」を「高額オーダー」のタグにWorkflow設定すると、全て「金額＞10000円」のルールを満たすオーダーは自動的に「高額オーダー」のタグを与えます。

**※２　Template提供**

新規開設のショップは最初のWorkflow設定に迷いがちですので、最初のハードルを引き下げ、基本の定型業務に合わせたTemplateを提供します。

### 導入効果

　アプリは2022年1月にリリースして以来、現在１日あたり数千件のオーダーの処理量を達しました。柔軟に対応できるなWorkflow設定や20個以上のTemplateが充実することで、ショップのタグ作業をはじめ、注文管理・在庫管理・顧客管理全体の運営に支援しています。
 
 ### 技術

Shopify App / Ruby on Rails / MySQL / React

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